Data Sience & AI Manager
Tentang OTA Indonesia (OTAZEN)
Didirikan pada awal tahun sembilan puluhan, OTAZEN telah tumbuh menjadi pemimpin kelas dunia dalam industri manufaktur dan logistik furnitur, mengekspor produk berkualitas tinggi ke lima benua. Kami melayani berbagai sektor, termasuk hotel mewah, pasar domestik, dan kontrak komersial skala besar.
Beroperasi dari fasilitas produksi canggih milik kami sendiri yang dilengkapi dengan teknologi pengerjaan kayu mutakhir, kami bangga sepenuhnya mandiri dan tidak bergantung pada pabrikan eksternal. Proses produksi kami mematuhi standar kualitas Eropa dan inisiatif keberlanjutan global, didukung oleh sertifikasi FSC, COC, dan SVLK tahunan. Di OTAZEN, kami adalah pelanggan kami sendiri yang paling menuntut, terus-menerus menciptakan dan menerapkan solusi global yang inovatif untuk mempercepat bisnis kami dan mendukung klien internasional kami.
Gambaran Pekerjaan
Saat kami mempercepat perjalanan transformasi digital, kami mencari Data Science & AI Manager yang entrepreneurial untuk bertindak sebagai Founding Leader dari divisi Data & AI yang baru kami dirikan.
Karena ini adalah fase "Zero-to-One", Anda pada awalnya akan beroperasi sebagai Individual Contributor yang sangat teknis selama 6–12 bulan pertama. Anda akan bertanggung jawab untuk turun tangan langsung—menulis kode, membangun data pipeline, dan menerapkan solusi AI yang siap produksi untuk mengoptimalkan manufaktur, rantai pasokan, dan alur kerja perusahaan kami. Saat solusi Anda berkembang dan memberikan dampak bisnis yang terukur, Anda akan memiliki wewenang penuh untuk merancang peta jalan perekrutan, mengelola anggaran, dan membangun tim Data Science dan AI Anda sendiri dari awal.
Tanggung Jawab Utama
- Pengembangan AI & Data Langsung: Merancang, membangun, dan menerapkan model AI, sistem RAG, dan data pipeline produksi pertama perusahaan dari awal.
- Strategi AI & Identifikasi Kasus Penggunaan: Berkolaborasi langsung dengan tim eksekutif (C-Level) untuk menerjemahkan tantangan manufaktur, logistik, dan bisnis menjadi solusi AI yang skalabel (mis., optimalisasi rantai pasokan, pemeliharaan prediktif, analisis kontrak otomatis, atau manajemen pengetahuan internal).
- Integrasi AI Modern: Mengeksplorasi dan mengimplementasikan kerangka kerja Generative AI tingkat lanjut, termasuk Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), dan Agentic Workflows, bersama dengan model Machine Learning tradisional.
- MLOps Ujung ke Ujung: Membangun praktik MLOps yang kuat menggunakan infrastruktur cloud untuk memastikan semua model yang diterapkan hemat biaya, aman, latensi rendah, dan sangat andal.
- Ekspansi Tim & Kepemimpinan Masa Depan: Menentukan kriteria perekrutan teknis, melakukan wawancara teknis, dan secara bertahap membangun tim berkinerja tinggi yang terdiri dari Data Scientist, AI Engineer, dan Data Engineer seiring berkembangnya divisi.
- Jembatan Teknis: Bertindak sebagai komunikator utama antara arsitektur teknis yang kompleks dan hasil bisnis, menyajikan pencapaian kepada pemangku kepentingan non-teknis dengan jelas.
Persyaratan & Kualifikasi
Pengalaman & Pola Pikir:
- Gelar Sarjana atau Master di bidang Ilmu Komputer, Ilmu Data, Teknologi Informasi, Matematika, Statistik, atau bidang terkait.
- Minimal 5 tahun pengalaman profesional di bidang Ilmu Data atau Teknik AI, dengan rekam jejak yang terbukti dalam mengirimkan sistem kelas produksi.
- Mentalitas "Zero-to-One" yang kuat: Bersemangat bekerja secara mandiri di tahap awal, menulis kode, dan menerapkan sistem tanpa mengandalkan tim yang sudah ada.
- Potensi atau pengalaman sebelumnya yang terbukti dalam manajemen proyek teknis, mentoring, atau kepemimpinan tim.
Keterampilan Teknis:
- Keahlian dalam Python dan library ML standar (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas).
- Pengalaman langsung yang kuat dengan arsitektur Generative AI: fine-tuning LLM, kerangka kerja RAG (Vector & Knowledge Graph), LangGraph/LangChain, dan Agentic AI.
- Kemahiran dalam database relasional (SQL/PostgreSQL) dan Vector Database (mis., Qdrant, Pinecone, Milvus).
- Pemahaman yang kuat tentang infrastruktur cloud (AWS atau Google Cloud Platform) bersama dengan alat containerization dan orchestration (Docker & Kubernetes) untuk deployment.
- Keakraban dengan data streaming, alur kerja otomatis (seperti n8n), atau penerapan AI pada data industri/logistik merupakan nilai tambah yang signifikan.
Keterampilan Lunak:
- Keterampilan pemecahan masalah yang luar biasa dan ketahanan dalam lingkungan yang dinamis dan terus berkembang.
- Tingkat otonomi profesional yang tinggi dan manajemen waktu yang sangat baik.
- Keterampilan interpersonal dan komunikasi yang kuat dalam bahasa Inggris (baik tertulis maupun lisan) untuk berkolaborasi dengan pemangku kepentingan global.